基于融合特征的近似图像检测方法

• 作者: 曹玉东
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 融合特征 SIFT MSER 副本图像检测
• 年，卷（期）: 2012,（8）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 103-106
• 分类号: TP311.13
• 字数: 3499字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2012.08.027

摘要

特征提取是图像检测或图像检索的关键步骤,SIFT特征能够实现平移、旋转、缩放等不变性,MSER特征实现了仿射不变性.集成SIFT和MSER特征的优势,提出了一种图像的融合特征提取方法,融合特征相比单一的局部特征具有更好的鲁棒性,还实现了图像特征的加速匹配,同时融合特征减少了存贮空间.针对这种图像的融合特征表示方法,给出了相应的图像匹配策略,实验结果表明提出的融合特征及检测方法在INRIA copy dataset数据集上取得了很好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹玉东	辽宁工业大学电子与信息工程学院	44	166	7.0	11.0