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摘要:
研究微弱全球定位系统(GPS)信号准确捕获问题.由于环境中存在各种干扰,造成准确性差.GPS信号捕获过程中多个参数需要优化,参数互相关联,要对GPS进行准确定位,必须获取最优参数.传统算法难以获得全局最优参数,导致微弱GPS信号捕获灵敏度低.为了提高微弱GPS信号捕获灵敏度,提出将混沌粒子群算法引入到PS信号捕获过程中参数优化问题求解,以获得全局最优参数.仿真结果表明,混沌粒子群算法提高了微弱GPS信号的捕获灵敏度和信噪比,能很好地解决微弱GPS信号的准确捕获问题.
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文献信息
篇名 微弱GPS信号捕获算法的仿真研究
来源期刊 计算机仿真 学科 工学
关键词 全球定位系统 弱信号捕获 信号累积 混沌粒子群算法
年,卷(期) 2012,(12) 所属期刊栏目 优化仿真
研究方向 页码范围 291-294
页数 4页 分类号 TN96
字数 3231字 语种 中文
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨家兴 17 54 3.0 7.0
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研究主题发展历程
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全球定位系统
弱信号捕获
信号累积
混沌粒子群算法
研究起点
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计算机仿真
月刊
1006-9348
11-3724/TP
大16开
北京海淀阜成路14号
82-773
1984
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