一种改进的自适应惯性权重粒子群优化算法

• 作者: 田雨波 胡永建 董平平 高东慧
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群优化 惯性权重 微扰
• 年，卷（期）: 2012,（12）
• 所属期刊栏目: 优化仿真
• 页码范围: 283-286
• 页数: 4页
• 分类号: TP202+.7
• 字数: 2771字
• 语种: 中文

摘要

研究粒子群算法优化问题,针对基本粒子群算法早熟收敛,易收敛于局部极值的缺点,提出了一种改进的粒子群算法,采用对全局最优微扰和调整惯性权重的方法,改善算法的优化速度和收敛精度.利用个体寻优能力来定义惯性权重,并且将其控制在0.9-0.4范围内,从而合理地调整全局探索能力和局部开发能力.在每次迭代时对当前全局最优粒子进行微扰,改变它的位置,避免它陷入局部最优.经过对一系列测试函数的计算和比较,证明改进方法无论收敛速度、搜索精度及稳定性均有显著改善.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田雨波	江苏科技大学电子信息学院	109	634	13.0	19.0
2	高东慧	江苏科技大学电子信息学院	4	41	3.0	4.0
3	胡永建		2	27	2.0	2.0
4	董平平	江苏科技大学电子信息学院	2	33	2.0	2.0