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摘要:
针对入侵杂草优化算法存在的早熟现象,提出一种基于混沌序列的多种群入侵杂草优化算法.首先,算法初始化时,利用混沌序列初始化种群提高初始解的质量;其次,在算法迭代过程中,若个体的聚集程度小于阈值时,再次用混沌序列重新初始化种群,使得算法迭代过程中能够有效地跳出局部极小;最后,将杂草种群分为5个种群协同合作,可有效地避免算法早熟现象,提高算法的寻优精度和收敛速度.通过对8个测试函数的测试,结果表明,所提算法获得最优值比基本入侵杂草优化算法精度提高了25% ~ 300%;标准差提高了50%~ 100%.
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文献信息
篇名 基于混沌序列的多种群入侵杂草算法
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 入侵杂草优化算法 混沌 多种群 测试函数
年,卷(期) 2012,(7) 所属期刊栏目 人工智能
研究方向 页码范围 1958-1961
页数 分类号 TP18
字数 3368字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1087.2012.01958
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈欢 广西民族大学信息科学与工程学院 45 142 5.0 11.0
2 赵光伟 广西民族大学信息科学与工程学院 1 27 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
入侵杂草优化算法
混沌
多种群
测试函数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用
月刊
1001-9081
51-1307/TP
大16开
成都237信箱
62-110
1981
chi
出版文献量(篇)
20189
总下载数(次)
40
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导