作者:
原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
为了处理网络日志规模过大及其相关问题,并为后期日志分析提供简洁的数据源,提出一种多协议网络日志二次聚类方法.该方法采用划分网格的方式把网络日志进行网格内初次聚类,然后再依据相似度判断对初次聚类簇进行二次聚类,最后输出聚类后的日志记录及一些稀疏数据和孤立点数据.经实验测试证明,在不破坏网络日志的完整性和准确性,且不影响用户正常网络访问的前提下,该方法日志规模压缩效果显著,时间复杂度低以及能够处理实际的动态数据,实现增量式聚类.
推荐文章
一种网络日志属性挖掘与分析方法
网络日志
日志属性
活跃期
地域属性
LDA模型
基于网络日志挖掘技术数据信息分析的研究
日志挖掘
数据分析
信息检索
网络日志
一种新的Web日志聚类算法的研究与实现
相异度
凝聚聚类算法
自适应聚类算法
用户会话
基于PATRICIA算法的动态网络日志分析
网络管理
网络管理系统
PATRICIA算法
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 一种多协议网络日志二次聚类方法研究
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 网络日志分析 网格聚类 二次聚类 增量式聚类
年,卷(期) 2012,(10) 所属期刊栏目 网络与通信技术
研究方向 页码范围 3929-3931
页数 分类号 TP309
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2012.10.087
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨杰 湖南科技学院计算机与通信工程系 59 171 7.0 11.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (5)
共引文献  (12)
参考文献  (4)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2002(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2006(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2007(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2008(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2009(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2012(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2013(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
网络日志分析
网格聚类
二次聚类
增量式聚类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
论文1v1指导