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摘要:
本文根据某矿山铜浮选的图像分析得到泡沫破碎率和承载率与尾矿品位之间的关系,运用聚类分析方法得到专家规则,从而给尾矿锌品位的调节提供指导.
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视觉伺服
小波神经网络
内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于机器视觉的铜浮选控制探讨
来源期刊 工业设计 学科
关键词 浮选 机器视觉 专家规则 聚类分析
年,卷(期) 2012,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 268
页数 分类号
字数 996字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 苏婷婷 中南大学信息科学与工程学院 2 4 1.0 2.0
2 金言 中南大学材料科学与工程学院 2 0 0.0 0.0
3 曹威 中南大学信息科学与工程学院 3 9 1.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
浮选
机器视觉
专家规则
聚类分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
工业设计
月刊
1672-7053
23-1516/T
大16开
黑龙江省哈尔滨市
14-339
2005
chi
出版文献量(篇)
9134
总下载数(次)
45
总被引数(次)
7576
论文1v1指导