脸部特征点定位方法综述

• 作者: 施铜兴 王小林 韩玉峰
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 人脸特征点定位 脸部特征提取
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 180-182,218
• 分类号: TP39
• 字数: 7104字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2012.01.051

摘要

人脸识别技术极大推动了图像处理、模式识别、计算机视觉等诸多学科的发展.人脸部特征点的定位是人脸识别中的关键步骤,定位准确与否直接关系到后续应用的可靠性.系统综述了特征点定位六大类方法,分为基于灰度信息、先验规则、几何形状、统计模型、小波和3D方法,并给出了对各方法的性能评价以及对未来的展望.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王小林	安徽工业大学计算机学院	49	389	10.0	19.0
2	韩玉峰	安徽工业大学计算机学院	6	46	4.0	6.0
6	施铜兴	安徽工业大学计算机学院	2	32	2.0	2.0