基于偏好的双边多议题协商优化

• 作者: 刘胜全 曹冠平 王永强
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 自治协商 偏好 协商策略 贝叶斯学习 JADE
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 175-178
• 分类号: TP301
• 字数: 5992字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2012.03.047

摘要

提出一种优化的自动协商模型.Agent在信知不完全的情况下通过学习交互历史和在线协商信息获取对手的偏好,结合贝叶斯方法和支持向量机学习对手偏好,基于保留值和权重提出一种决策模型.通过实验比较和分析,该模型能有效降低协商次数,提高协商双方的联合效用.在信息保密和先验知识未知的环境下,该模型仍然表现出了较高的效用和效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘胜全	新疆大学信息科学与工程学院	49	198	7.0	10.0
5	曹冠平	新疆大学信息科学与工程学院	2	8	2.0	2.0
6	王永强	新疆大学信息科学与工程学院	1	4	1.0	1.0