基于最小二乘支持向量机的耕地面积预测研究

• 作者: 周子英 易嗣鑫 李萍 段建南
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 最小二乘支持向量机 粒子群算法 耕地面积 影响因子
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 873-876
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2012.03.020

摘要

针对耕地面积数据的小样本、复杂非线性特点,提出一种基于最小二乘支持向量机的耕地面积预测方法.采用相关系数法选择耕地面积的影响因子,通过粒子群优化算法对最小二乘支持向量机参数进行优化,最后建立耕地面积与影响因子之间复杂的非线性关系模型.采用湖南省耕地面积数据对模型性能进行验证,结果表明,相对于参比模型,最小二乘支持向量机提高了耕地面积的预测精度,是一种有效的耕地面积预测方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周子英	湖南农业大学资源环境学院	35	474	10.0	21.0
2	李萍	湖南农业大学资源环境学院	51	171	8.0	12.0
3	段建南	湖南农业大学资源环境学院	185	1777	21.0	36.0
4	易嗣鑫	湖南农业大学资源环境学院	3	13	2.0	3.0