原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
针对包含约束条件的工程优化问题,提出了基于人工蜂群的粒子群优化PSO-ABC算法.将PSO中较优的粒子作为ABC算法的蜜源,并使用禁忌表存储其局部极值,克服粒子群优化算法易陷入局部最优的缺陷.采用可行性规则进行约束处理,将粒子种群分为可行子群和不可行子群,并在ABC算法产生蜜源的过程中保留部分较优的可行解和不可行解的信息,弥补了可行性规则处理最优点位于约束边界附近的问题时存在的不足.四个典型工程优化设计的实验结果表明,该算法能够寻得更优的约束最优化解,且稳健性更强.
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文献信息
篇名 求解工程约束优化问题的PSO-ABC混合算法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 粒子群优化 人工蜂群 工程约束优化 可行性规则 禁忌表
年,卷(期) 2012,(4) 所属期刊栏目 算法研究探讨
研究方向 页码范围 1230-1233,1266
页数 分类号 TP18
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2012.04.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吕强 73 728 13.0 22.0
2 王珂珂 19 143 7.0 11.0
3 赵汗青 19 54 4.0 6.0
4 白帆 2 12 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
粒子群优化
人工蜂群
工程约束优化
可行性规则
禁忌表
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
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总被引数(次)
238385
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