一种基于GMM的图像语义标注方法

• 作者: 张尤赛 邹维辰 陈晓
• 来源期刊: 电视技术
• 学科: 工学
• 关键词: GMM 语义概念 EM算法 图像标注
• 年，卷（期）: 2012,（23）
• 所属期刊栏目: 数字视频
• 页码范围: 35-38
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 4145字
• 语种: 中文

摘要

针对图像语义概念具体语义描述的问题,提出了一种基于GMM的图像语义标注方法.该方法对于每一个语义概念分别建立基于颜色特征和纹理特征的GMM模型,利用EM算法获取关键词内容,最后融合两个GMM模型求取的概率排序结果,对未知图像进行标注.实验结果表明,提出的方法能够准确地为待标注的图像预测出若干文本关键字,有效提高图像标注的查准率和查全率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张尤赛	江苏科技大学电子信息学院	59	353	9.0	14.0
2	陈晓	江苏科技大学电子信息学院	1	2	1.0	1.0
3	邹维辰	江苏科技大学电子信息学院	3	30	2.0	3.0