基于增强支持向量机的危重病人实时监控方法

• 作者: 刘桂峰 李晓丽
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 生命体征信号 危重病人 实时监控
• 年，卷（期）: 2012,（12）
• 所属期刊栏目: 人工智能与专家系统
• 页码范围: 259-261,265
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3511字
• 语种: 中文

摘要

研究危重病人生命体征信号准确监控问题.病人处在危重阶段,生命体征信号波动较小,很难产生剧烈的变化.信号变化差异在通过无线传感网络进行传播的过程中,容易由于差异过小发生信息的延迟,衰减,造成信号不能及时传递.传统方法是采用生命体征的明显波动进行报警监控的,一旦病人的生命体征信号过于微弱,不能发生较大的阀值报警,会造成误报警和虚报警.为此,提出了一种增强支持向量机算法的危重病人实时监控方法.对生命体征信号进行增强处理,提高生命体征信号的强度,判断危重病人生命体征信号是否出现异常.从而实现危重病人的实时监控.实验结果表明,改进算法能够提高危重病人监控的准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘桂峰	南通大学现代教育技术中心	4	10	2.0	3.0
2	李晓丽	南通大学现代教育技术中心	17	42	4.0	5.0