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摘要:
为能同时获得空间信息与光请信息,提出一种基于非下采样Contourlet变换(NSCT)和脉冲耦台神经网络(PCNN)的遥感图像融合算法.通过NSCT分解得到多光谱与高分辨率图像,并对其高低频分量采用不同的准则进行融合.实验结果表明,该算法能较好地保留图像光谱信息,提高图像的空间分辨率.
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非下采样Contourlet变换
脉冲耦合神经网络
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基于NSCT变换和PCA的图像融合算法
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非下采样Contourlet变换
双通道PCNN
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链接强度
多聚焦图像融合
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于NSCT和PCNN的遥感图像融合算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 图像融合 非下采样Contourlet变换 脉冲耦合神经网络 链接强度 多光谱图像 高分辨率图像
年,卷(期) 2012,(11) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 196-198
页数 分类号 TN911.73
字数 3474字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.11.060
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐红 江南大学物联网工程学院 9 90 6.0 9.0
2 彭力 江南大学物联网工程学院 148 814 15.0 21.0
3 温黎茗 江南大学物联网工程学院 3 31 3.0 3.0
传播情况
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引文网络
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2020(2)
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研究主题发展历程
节点文献
图像融合
非下采样Contourlet变换
脉冲耦合神经网络
链接强度
多光谱图像
高分辨率图像
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
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53
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