基于BP神经网络的医学图像分类

• 作者: 孙君顶 李琳
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 学科: 工学
• 关键词: 医学图像分类 局部二值模式 方向纹理谱 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 所属期刊栏目: 应用技术
• 页码范围: 160-162,212
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2696字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-3254.2012.03.036

摘要

给出了一种基于LBP算子和BP神经网络的医学图像分类方法.该方法采用方向纹理谱描述符来描述图像的纹理特征,并以此特征作为网络的输入对BP神经网络进行训练,最后采用已训练的BP网络进行医学图像的分类.通过实验表明,该方法可以很好地对医学图像进行分类识别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙君顶	河南理工大学计算机科学与技术学院	50	669	14.0	24.0
2	李琳	河南理工大学计算机科学与技术学院	1	31	1.0	1.0