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摘要:
目前,基于混合方法的相似度计算对影响语义相似度的因素分析不全面.针对这个问题,提出了基于多个影响术语语义相似度度量因素的综合方法.该方法结合语义层次,语义距离和局部语义密度,充分运用本体的语义信息来计算基因术语间的语义相似度.实验结果表明,该方法与人工打分的相关系数更高.
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文献信息
篇名 改进的基因术语间语义相似度计算方法
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 基因本体 基因术语 语义相似度 多因素
年,卷(期) 2012,(5) 所属期刊栏目 人工智能
研究方向 页码范围 1329-1331,1354
页数 分类号 TP391.1
字数 3495字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1087.2012.01329
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张玉芳 重庆大学计算机学院 125 2737 26.0 48.0
2 徐安龙 重庆大学计算机学院 1 5 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
基因本体
基因术语
语义相似度
多因素
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用
月刊
1001-9081
51-1307/TP
大16开
成都237信箱
62-110
1981
chi
出版文献量(篇)
20189
总下载数(次)
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