基于文化算法的表面肌电信号特征选择

• 作者: 杨瑞凯 许璇 谢洪波 黄虎
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 表面肌电信号 文化算法 特征选择 遗传算法 模式识别
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 910-912
• 分类号: TP311
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2012.03.030

摘要

为了提高假肢控制系统肌电信号的分类准确率,提出一种新的基于文化算法的特征选择方法,通过该方法选择出最佳特征向量,然后用线性分类器检验其分类性能.利用表面差分电极从人体上肢四块肌肉采集四通道的肌电信号,对十个健康受试者进行八个动作的肌电信号模式分类实验,并同时用标准遗传算法来与文化算法作比较.实验结果表明,文化算法与遗传算法相比,特征维数更小,分类准确度更高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢洪波	江苏大学电气信息工程学院	5	87	3.0	5.0
2	黄虎	江苏大学电气信息工程学院	4	29	2.0	4.0
3	许璇	江苏大学电气信息工程学院	1	2	1.0	1.0
4	杨瑞凯		1	2	1.0	1.0