基于神经网络的芳香类中草药品质检测技术

• 作者: 周金海 张瑜 赵群 金玉琴
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 品质检测 气味特征
• 年，卷（期）: 2012,（12）
• 所属期刊栏目: 人工智能与专家系统
• 页码范围: 251-254
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 3658字
• 语种: 中文

摘要

研究利用芳香类中草药的气味数据分析,准确检测中草药品质的特性.然而对于被长期储存或运输的中草药,气味数据特征不明显,传统的模式识别方法直接提取气味特征作为“指纹”数据,输入到识别模型中进行品质检测,受不明显的气味特征影响,存在品质检测准确度不高的问题.为解决上述问题,提出了加强型神经网络的中草药品质检测技术.利用气味数据在变换域主成分特征更明显的特点,对采集到的气味数据进行Gabor变换以加强气味特征,克服特征不明显对检测的影响,将提取到的加强型气味特征作为“指纹”数据输入到神经网络中分析,完成品质的检测.实验表明,改进方法能够有效解决中草药因长期储存或运输造成的气味特征不明显的影响,实现中草药品质特征的准确检测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	金玉琴	南京中医药大学信息技术学院	18	50	4.0	6.0
2	赵群	南京中医药大学药学院	16	30	3.0	5.0
3	周金海	南京中医药大学信息技术学院	37	180	7.0	12.0
4	张瑜	南京中医药大学药学院	39	302	10.0	16.0