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摘要:
混合矩阵的估计是解决盲信源分离问题的关键一步,但现有研究中缺乏一种同时适用于适定、超定及欠定情况下混合矩阵估计的通用方法.根据张量标准分解的因子矩阵和盲信源分离混合矩阵的估计均存在幅值和排列顺序的不确定性这一性质,将混合矩阵的估计转化为观测信号统计量所组成张量的标准分解问题,标准分解采用循环最小化方法,通过交替最小二乘算法实现.理论分析和仿真实验表明,所提方法可有效解决适定、超定和欠定混合矩阵的估计,是一种估计盲信源分离混合矩阵的通用方法.
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文献信息
篇名 估计盲信源分离混合矩阵的通用方法
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 盲信源分离 欠定混合 标准分解 循环最小化
年,卷(期) 2012,(9) 所属期刊栏目 网络与通信
研究方向 页码范围 2432-2435
页数 分类号 TN911.7
字数 3595字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1087.2012.02432
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张延良 河南理工大学计算机科学与技术学院 28 85 5.0 6.0
2 张伟涛 西安电子科技大学电子工程学院 29 74 5.0 6.0
3 杜静静 河南理工大学电气工程与自动化学院 4 19 2.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
盲信源分离
欠定混合
标准分解
循环最小化
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