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摘要:
由于在复杂背景下仅针对目标的颜色或梯度特征进行跟踪存在不足,提出一种基于梯度特征和颜色特征相融合的CG-CamShift跟踪算法.该算法充分利用颜色直方图对目标全局的描述及方向梯度图对结构信息的描述,并结合Kalman滤波对运动目标位置进行预测,解决了复杂背景下光照、遮挡等引起的目标跟踪丢失等问题.实验结果表明,该方法在保障跟踪实时性的前提下提高了跟踪精度,并具有较强的鲁棒性.
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文献信息
篇名 基于梯度特征和颜色特征的运动目标跟踪算法
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 颜色 梯度 特征融合 CamShift算法 Kalman滤波 目标跟踪
年,卷(期) 2012,(5) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 1265-1268
页数 分类号 TP391.41
字数 4308字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1087.2012.01265
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘海燕 大连大学辽宁省高校通信网络与信息处理重点实验室 32 131 6.0 9.0
2 杨昌玉 大连大学辽宁省高校通信网络与信息处理重点实验室 1 21 1.0 1.0
6 刘春玲 大连大学辽宁省高校通信网络与信息处理重点实验室 24 95 5.0 9.0
10 张瑾 大连大学信息工程学院 26 141 8.0 11.0
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研究主题发展历程
节点文献
颜色
梯度
特征融合
CamShift算法
Kalman滤波
目标跟踪
研究起点
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研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
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计算机应用
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1001-9081
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1981
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20189
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