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摘要:
支持向量机表现的好坏很大程度上取决于核函数的选取,因此最近几年关于核函数的研究有许多.越来越多的核函数也被提了出来!但是选取合适的核函数往往却不容易,因为数据的特征往往不知道.文中利用函数的Taylor展开思想,提出了一种新的核函数,叫T-KMOD,基于KMOD提出的.该核函数的灵活性更好,可以处理很多分类的问题.用网络入侵的数据对该核函数进行了仿真,从仿真的结果可以看出,和一些常用的核函数相比,它的鲁棒性更好,有更强的分类能力.同时该函数的分类效果更好.所以该核函数和一般常用的核函数相比,可能更具有一般选择性.
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文献信息
篇名 基于欧式距离的一种新的核函数
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 支持向量机 核函数 T-KMOD核 分类
年,卷(期) 2012,(11) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 157-160
页数 分类号 TP31
字数 820字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李雷 南京邮电大学理学院 82 539 12.0 18.0
2 任宇飞 南京邮电大学理学院 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
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支持向量机
核函数
T-KMOD核
分类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
总被引数(次)
111596
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