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摘要:
本文以自然图像中的目标检测为背景,在对基于多示例的目标检测算法研究的基础上,提出了基于示例空间分布特征的一种目标检测改进算法.该算法采用示例在目标中的空间分布特征取代示例之间的空间关系特征,并用示例的空间分布特征指导K-Means聚类,提高了目标检测的准确率.
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文献信息
篇名 一种基于示例空间分布特征的目标检测改进算法
来源期刊 电子制作 学科 工学
关键词 目标检测 空间分布特征 K-Means聚类
年,卷(期) 2012,(11) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 119-120
页数 分类号 TP391.41
字数 2191字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王建英 天津开发区职业技术学院电子信息系 8 18 3.0 4.0
2 高婷 天津开发区职业技术学院电子信息系 1 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
目标检测
空间分布特征
K-Means聚类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子制作
半月刊
1006-5059
11-3571/TN
大16开
北京市
1994
chi
出版文献量(篇)
22336
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116
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