基于关联规则挖掘的伴随车辆发现算法

• 作者: (問)世明 岳鹏飞 方艾芬 李先通
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 关联规则 伴随车辆 数据挖掘 过车数据
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 94-96,144
• 分类号: TP301
• 字数: 4952字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2012.02.028

摘要

伴随车辆是公安刑侦部门对海量车辆通行信息检索的一类实战需求,目的是通过模糊条件查询得到潜在的结伴作案车辆,究其本质,可将此类查询转化为数据挖掘中关联规则挖掘问题.通过对公路车辆智能监测记录系统采集的过车数据进行分析,将伴随车辆查询转化为关联规则挖掘,利用数据挖掘技术对过车数据查询问题进行综合分析,实现高效率的伴随车辆查询算法AVD(Accompany Vehicles Discovery).算法分析表明,AVD不但能提供准确的伴随车辆查询结果,而且效率高、扩展性强,具有较高的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	方艾芬		23	84	5.0	8.0
2	李先通	哈尔滨工业大学交通科学与工程学院	7	101	2.0	7.0
3	(問)世明		1	18	1.0	1.0
4	岳鹏飞		2	18	1.0	2.0