动态社会网络隐私保护方法研究

• 作者: 张晓琳 李玉峰 王颖
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 动态社会网络 隐私保护 图同构 泛化
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 所属期刊栏目: 信息安全技术
• 页码范围: 1434-1437
• 分类号: TP392
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2012.04.065

摘要

针对动态社会网络数据多重发布中用户的隐私信息泄露问题,结合攻击者基于背景知识的结构化攻击,提出了一种动态社会网络隐私保护方法.该方法首先在每次发布时采用k-同构算法把原始图有效划分为k个同构子图,并最小化匿名成本；然后对节点ID泛化,阻止节点增加或删除时攻击者结合多重发布间的关联识别用户的隐私信息.通过数据集实验证实,提出的方法有较高的匿名质量和较低的信息损失,能有效保护动态社会网络中用户的隐私.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张晓琳	内蒙古科技大学信息工程学院	118	423	10.0	15.0
2	王颖	内蒙古科技大学信息工程学院	6	46	3.0	6.0
3	李玉峰	内蒙古科技大学信息工程学院	4	40	3.0	4.0