单幅图象去运动模糊的新方法

• 作者: 崇元 徐晓刚
• 来源期刊: 计算机工程与设计
• 学科: 工学
• 关键词: 去运动模糊 贝叶斯最小均方误差 模糊核估计 反卷积 图像增强
• 年，卷（期）: 2012,（11）
• 所属期刊栏目: 仿真技术
• 页码范围: 4305-4308
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 3295字
• 语种: 中文

摘要

由相机抖动引起的图象退化是一种常见现象,由于退化函数和隐藏图象均未知所以对单幅模糊图象进行恢复具有很大难度.介绍了一种新的模糊核估计方法和贝叶斯最小均方误差采样反卷积算法,提出了一种同时具有该模糊核估计和贝叶斯最小均方误差采样算法功能的单幅图象去运动模糊方法,并使用由相机抖动引起的运动模糊图象进行了实验验证和分析,实验结果表明,该方法恢复结果中保留了图象重要边缘信息,振铃失真很少,视觉效果较好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐晓刚	海军大连舰艇学院装备自动化系	95	1361	16.0	35.0
2	崇元	海军大连舰艇学院装备自动化系	9	18	3.0	4.0