基于视频图像序列的车行轨迹提取算法研究

• 作者: 侯晔星 刘宾 陈平
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 车行轨迹 多目标优化 SIFT特征 坐标变换
• 年，卷（期）: 2012,（8）
• 所属期刊栏目: 算法、设计与应用
• 页码范围: 2226-2229
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文

摘要

针对目前的变通监控以及驾驶员技能考核等领域的需求,提出了基于视频图像序列的车行轨迹提取算法；该算法是在研究路面图像特点的基础上,利用多目标优化理论,改进SIFT (Scale Invariant Feature Transform)算法中基于欧氏距离的特征匹配机制,提高SIFT特征点的匹配精度,从而提高车辆行驶轨迹提取精度；实验显示,该算法可以有效地提取车辆行驶轨迹,且提取精度为2cm,相对与常用的轨迹提取技术有了较大的进步.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	侯晔星		9	39	4.0	6.0
2	陈平	中北大学电子测试技术国家重点实验室	61	193	6.0	11.0
3	刘宾	中北大学电子测试技术国家重点实验室	59	143	5.0	9.0