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摘要:
步态识别作为一种全新的生物特征识别技术,通过人走路的姿势实现对个人身份的识别和认证.步态能量图将一个周期的步态组合在一起,增强了各帧的相关性,减少了噪声的干扰.对步态能量图进行傅里叶变换,利用傅里叶变换的低频分量对多个视角的步态进行识别.在CASIA数据库中进行实验,结果表明算法简单快速,取得了较好的识别效果.
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文献信息
篇名 傅里叶变换的多视角步态识别
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 步态识别 步态能量图 傅里叶变换 多视角
年,卷(期) 2012,(6) 所属期刊栏目 图形、图像、模式识别
研究方向 页码范围 169-170,184
页数 分类号 TP391.4
字数 3106字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2012.06.049
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王旭 东北大学信息学院 158 1256 18.0 26.0
2 刘砚秋 东北大学信息学院 1 11 1.0 1.0
6 王玉梅 辽宁大学信息学院 1 11 1.0 1.0
7 吕红 辽宁大学信息学院 1 11 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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2020(2)
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研究主题发展历程
节点文献
步态识别
步态能量图
傅里叶变换
多视角
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
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