基于谱减和LMS的自适应语音增强

• 作者: 姜占才 孙燕 王得芳
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 自适应滤波 语音增强 LMS算法 权系数 最速下降法
• 年，卷（期）: 2012,（7）
• 所属期刊栏目: 数据库、信号与信息处理
• 页码范围: 142-145
• 分类号: TN912
• 字数: 3595字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2012.07.037

摘要

针对宽带噪声背景下的语音增强问题,将短时语音视为非平稳或宽平稳信号,基于谱减法和自适应滤波的最小均方(LMS)算法,提出了一种FIR型自适应滤波算法(SSLMS):用减谱法由短时噪声观测语音估计期望信号,作为滤波器输出信号的参考信号;用滤波器的输出与参考信号的差值为误差信号,用LMS算法求得滤波器权系数修正量,并修正滤波器.权系数最速下降调整中,采用了归一化LMS、符号LMS、块LMS技术,以简化保证权系数收敛的步长选择、减少权系数修正的运算量,从而提高自适应速度.对不同的语音在各种信噪比下仿真实验,并与改进的谱减法比较,结果表明,该法增强效果优于谱减法;在信噪比为3dB时该法的增强效果仍然令人满意.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姜占才	青海师范大学物理系	44	214	9.0	11.0
5	孙燕	青海民族大学计算机科学与技术学院	34	115	6.0	9.0
6	王得芳	青海师范大学物理系	18	55	4.0	7.0