基于最大伪似然准则估计的故障链路诊断

• 作者: 张志勇 胡光岷 陈清
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 故障链路诊断 端到端测量 最大伪似然估计 期望最大化算法
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 所属期刊栏目: 网络与通信技术
• 页码范围: 1514-1517
• 分类号: TP393.0
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2012.04.087

摘要

识别网络内部的故障链路对提升网络性能具有重要参考价值.研究了树型拓扑下基于端到端测量的故障链路诊断问题,提出一种最大伪似然估计方法估计链路先验故障概率,把树型拓扑划分为一系列具有两个叶节点的子树,并使用期望最大化(EM)算法最大化每个子树的似然函数,求出链路先验概率.仿真实验表明,该方法与现有的联立方程组求解方法估计精度相当,但是大大降低了算法时间复杂度,证明了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张志勇	电子科技大学通信与信息工程学院	14	183	6.0	13.0
2	胡光岷	电子科技大学通信与信息工程学院	59	446	11.0	17.0
3	陈清	电子科技大学通信与信息工程学院	1	3	1.0	1.0