基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
随着后基因组时代的来临,蛋白质序列数量增长迅速,利用实验手段分析蛋白质亚细胞定位不易大规模进行.近年来,通过提取蛋白质的各种特征信息(序列编码技术),自动预测蛋白质的亚细胞定位的算法得到了较快的发展.综述了当前已有的序列编码技术成果,并指出了存在的问题及可能的发展方向.
推荐文章
蛋白质亚细胞定位预测研究综述
蛋白质亚细胞定位预测
特征表示
算法设计
算法测试
Web服务器
蛋白质亚细胞定位预测中的序列编码技术
蛋白质序列编码
亚细胞定位
蛋白质亚细胞定位预测的最近邻算法
生物信息学
蛋白质亚细胞定位
氨基酸组成
最近邻算法
蛋白质亚细胞定位预测研究综述
蛋白质亚细胞定位预测
特征表示
算法设计
算法测试
Web服务器
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 蛋白质亚细胞定位预测中的序列编码技术研究
来源期刊 计算机科学 学科 工学
关键词 蛋白质亚细胞定位预测 序列编码技术 氨基酸组成成分 功能域组成 基因本体
年,卷(期) 2012,(z3) 所属期刊栏目 形式化与网络应用
研究方向 页码范围 283-287,312
页数 6页 分类号 TP391
字数 6811字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张杰 安徽工业大学数理学院 14 18 3.0 4.0
2 马军伟 山西电力公司电力通信中心 1 4 1.0 1.0
6 高新中 山西电力公司电力通信中心 1 4 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (49)
共引文献  (31)
参考文献  (49)
节点文献
引证文献  (4)
同被引文献  (8)
二级引证文献  (7)
1991(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1992(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1994(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
1995(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
1996(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1997(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
1998(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
1999(6)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(4)
2000(7)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(5)
2001(6)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(4)
2002(6)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(3)
2003(7)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(5)
2004(11)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(7)
2005(7)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(5)
2006(8)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(5)
2007(7)
  • 参考文献(7)
  • 二级参考文献(0)
2008(6)
  • 参考文献(6)
  • 二级参考文献(0)
2009(4)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(0)
2010(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2011(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2012(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2017(5)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(2)
2019(4)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(3)
2020(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
蛋白质亚细胞定位预测
序列编码技术
氨基酸组成成分
功能域组成
基因本体
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学
月刊
1002-137X
50-1075/TP
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-68
1974
chi
出版文献量(篇)
18527
总下载数(次)
68
总被引数(次)
150664
论文1v1指导