人种对性别识别影响研究

• 作者: 沈浩彬 王涛
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 性别识别 人种识别 SVM学习算法
• 年，卷（期）: 2012,（5）
• 所属期刊栏目: 图形学与辅助设计
• 页码范围: 165-166
• 分类号: TP399
• 字数: 1957字
• 语种: 中文

摘要

性别识别在人际交互、安检等方面的应用越来越多.对每个人种和性别分别提供99张照片,然后用其中的66张作为训练,剩下的33张作为预测.图像分别用原始图像、LBP特征、GABOR特征作为训练与预测,整个实验采用径向基函数(RBF)作为非线性SVM的核函数.研究证明人种对计算机性别识别的正确率有明显的影响.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王涛	华南师范大学计算机学院	30	106	6.0	8.0
2	沈浩彬	华南师范大学计算机学院	1	0	0.0	0.0