贝叶斯网络在学生成绩预测中的应用

• 作者: 黄建明
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 贝叶斯网络 结构学习 概率推理 成绩预测
• 年，卷（期）: 2012,（z3）
• 所属期刊栏目: 形式化与网络应用
• 页码范围: 280-282
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 字数: 3840字
• 语种: 中文

摘要

学生成绩是高校教学质量评价的重要依据.以学生课程成绩为数据样本,提出一种主干课程贝叶斯网络模型的构建方法.在网络参数学习完备后,对学生相关课程成绩进行了推理预测.结果表明,模型能有效揭示影响课程成绩的关键因素,为决策提供依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄建明	昆明理工大学计算中心	4	45	2.0	4.0