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摘要:
对模糊支持向量机中的传统隶属度确定函数进行了改进,得到了紧密度隶属函数的模糊隶属度确定方法;针对航空发动机整机振动中多类故障诊断的特点,引入模糊隶属度函数建立了更有效的FSVM融合诊断的数学模型,并将该模型应用到航空发动机整机振动故障诊断中.计算结果显示:该方法不但具有较高的正确诊断率,而且也具有很强的抗噪声能力,从而为航空发动机整机振动故障分析提供了一种新方法.
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文献信息
篇名 改进FSVM在发动机振动故障融合分析中的应用
来源期刊 振动与冲击 学科 工学
关键词 航空发动机 整机振动 故障分析 模糊隶属度 支持向量机 紧密度
年,卷(期) 2012,(15) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 171-174,194
页数 分类号 V231.92|TH65+.3
字数 3084字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3835.2012.15.032
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 白广忱 北京航空航天大学能源与动力工程学院 97 761 16.0 21.0
2 费成巍 北京航空航天大学能源与动力工程学院 20 151 8.0 11.0
传播情况
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2012(0)
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研究主题发展历程
节点文献
航空发动机
整机振动
故障分析
模糊隶属度
支持向量机
紧密度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
振动与冲击
半月刊
1000-3835
31-1316/TU
大16开
上海市华山路1954号上海交通大学
4-349
1982
chi
出版文献量(篇)
12841
总下载数(次)
12
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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