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摘要:
图像配准技术是图像处理与分析中的基本任务.针对图像配准对鲁棒性强、准确性高和速度快的要求,文中提出一种基于梯度相似性与Rényi熵图的图像配准算法.该算法首先提取图像特征点集,以Rényi互信息作为目标函数,然后使用特征点集的广义近邻图来估计Rényi熵与互信息,最后将特征点梯度信息融入到配准框架中.新算法结合了特征点梯度信息的鲁棒性和Rényi熵图理论的高效性.在真实遥感图像上进行的配准的实验表明,与传统方法相比,新算法在鲁棒性、速度和准确度上都达到很好的结果,是一种有效的图像配准方法.
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文献信息
篇名 基于梯度相似性与Rényi熵图的图像配准算法
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 图像配准 广义近邻图 Rényi熵图 梯度相似性
年,卷(期) 2012,(12) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 97-100
页数 分类号 TP391
字数 3994字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 罗斌 安徽大学计算机科学与技术学院 181 1213 16.0 25.0
2 赵海峰 安徽大学计算机科学与技术学院 36 308 8.0 16.0
3 孙登第 安徽大学计算机科学与技术学院 17 109 4.0 10.0
4 卜令斌 安徽大学计算机科学与技术学院 4 37 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像配准
广义近邻图
Rényi熵图
梯度相似性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
总被引数(次)
111596
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