基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
图像配准技术是图像处理与分析中的基本任务.针对图像配准对鲁棒性强、准确性高和速度快的要求,文中提出一种基于梯度相似性与Rényi熵图的图像配准算法.该算法首先提取图像特征点集,以Rényi互信息作为目标函数,然后使用特征点集的广义近邻图来估计Rényi熵与互信息,最后将特征点梯度信息融入到配准框架中.新算法结合了特征点梯度信息的鲁棒性和Rényi熵图理论的高效性.在真实遥感图像上进行的配准的实验表明,与传统方法相比,新算法在鲁棒性、速度和准确度上都达到很好的结果,是一种有效的图像配准方法.
推荐文章
基于Rényi熵图的医学图像自动弹性配准
Rényi熵
熵最小生成图
医学图像弹性配准
multi-quadric方法
基于区域联合Rényi熵的多模医学图像配准
图像配准
Rényi熵
最小生成树
区域联合Rényi熵
基于梯度广义近邻图的多模医学图像配准
医学图像配准
特征点
广义近邻图
Rényi熵
梯度
SIFT描述子
基于对齐度和模糊梯度相似性的图像配准
图像配准
多尺度积
对齐度
模糊梯度场
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于梯度相似性与Rényi熵图的图像配准算法
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 图像配准 广义近邻图 Rényi熵图 梯度相似性
年,卷(期) 2012,(12) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 97-100
页数 分类号 TP391
字数 3994字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 罗斌 安徽大学计算机科学与技术学院 181 1213 16.0 25.0
2 赵海峰 安徽大学计算机科学与技术学院 36 308 8.0 16.0
3 孙登第 安徽大学计算机科学与技术学院 17 109 4.0 10.0
4 卜令斌 安徽大学计算机科学与技术学院 4 37 3.0 4.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (37)
共引文献  (52)
参考文献  (11)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1982(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1989(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1990(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1992(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1997(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1999(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2000(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2002(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2003(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2004(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2005(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2006(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2007(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2008(5)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(3)
2009(4)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(2)
2011(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2012(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
图像配准
广义近邻图
Rényi熵图
梯度相似性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
总被引数(次)
111596
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导