一种基于成分的句子相似度计算

• 作者: 夏青松 孙昌年 郑诚
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 句子相似度 句子成分 自然语言处理
• 年，卷（期）: 2012,（12）
• 页码范围: 101-104
• 分类号: TP301.6
• 字数: 5130字
• 语种: 中文

摘要

当前信息数据量庞大、冗余度高,如何在自动问答系统中快速查询所需要的信息成为一个关键课题.句子相似度计算作为该领域的一个基础并且是核心的部分,一直受到人们的关注.当前的方法各有其不足之处,文中提出了一种基于成分的句子相似度计算方法.通过将句子划分为主语、谓语、宾语、定语等成分,根据知网计算各个成分间的相似度,最后将所有成分的相似度加权求和得到句子相似度.这种方法不仅能够明显提高句子相似度计算的准确率,同时也极大地降低了计算时的时空消耗,可以有效地提高自动问答系统的准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑诚	安徽大学计算机科学与技术学院	103	1013	15.0	28.0
2	夏青松	安徽大学计算机科学与技术学院	2	65	2.0	2.0
3	孙昌年	安徽大学计算机科学与技术学院	2	65	2.0	2.0