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摘要:
图像修复的目的是填补有信息缺损的图像,并使观察者无法察觉出图像的填补痕迹.在Criminisi提出的算法基础上进行改进,提出一种图像修复方法.引入曲率来决定目标块的填充次序和最佳匹配块的选择,并改进优先权为各项加权和,通过改变权值可以得到更好的修复效果,同时避免了由于置信度迅速衰减带来的错误填充次序.大量实验结果表明,提出的算法不仅增强了图像结构的连续性,并使得匹配更加准确,对于各种类型图像的修复都取得了令人满意的视觉效果.
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文献信息
篇名 一种改进的Criminisi图像修复算法
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 图像修复 纹理合成 优先权 曲率 等照度
年,卷(期) 2012,(9) 所属期刊栏目 图像处理与应用
研究方向 页码范围 240-242,267
页数 4页 分类号 TP301
字数 2956字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2012.09.064
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 尹立新 山东大学信息科学与工程学院 15 141 6.0 11.0
2 方宝龙 山东大学信息科学与工程学院 2 33 2.0 2.0
3 常晨 山东大学信息科学与工程学院 2 33 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像修复
纹理合成
优先权
曲率
等照度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
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47
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