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摘要:
在语音信号分析的理论基础上,考虑了语音识别系统的实际应用要求,提出了小波去噪技术的研究.文中介绍了小波分析的基本理论,选取了最佳小波基,有效去除了语音信号中大部分噪声.采用了MFCC参数和HMM算法,最终建立了噪声环境下语音识别系统
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文献信息
篇名 基于小波去噪的语音识别系统
来源期刊 数字技术与应用 学科 工学
关键词 语音识别 小波去噪 阈值
年,卷(期) 2012,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 232
页数 分类号 TN912.34
字数 1334字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邓茜 江西理工大学应用科学学院 10 25 3.0 4.0
2 谢小云 江西理工大学应用科学学院 11 25 3.0 4.0
3 王苏敏 江西理工大学应用科学学院 9 26 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
语音识别
小波去噪
阈值
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数字技术与应用
月刊
1007-9416
12-1369/TN
16开
天津市
6-251
1983
chi
出版文献量(篇)
20434
总下载数(次)
106
总被引数(次)
35701
论文1v1指导