基于机器视觉的维氏硬度测量

• 作者: 吴英 李建兴 柏俊杰 董健
• 来源期刊: 制造业自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 维氏硬度 位置聚类 最小二乘法 图像校正
• 年，卷（期）: 2012,（22）
• 所属期刊栏目: 检测与监控
• 页码范围: 41-44
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 2132字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-0134.2012.11(下).13

摘要

设计了基于机器视觉的维氏硬度测量系统,提出了一种维氏硬度测量算法.基于位置聚类的方法,对压痕边界的边缘点进行有效提取与归类；先后两次基于最小二乘法对压痕边缘拟合,首先通过边缘拟合确定边缘直线的粗略位置,然后根据一次拟合方程剔除干扰点,再次拟合获得精准的边缘直线；为了有效的提高维氏硬度测量的精度,先对刻度线图像进行校正,获得了垂直于水平位置的刻度线图像后,再获取实际像素宽度.实践表明,该算法稳定性好、精度高,很好的满足了工业应用要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	柏俊杰	重庆科技学院电气与信息工程学院	6	28	3.0	5.0
3	吴英	重庆科技学院电气与信息工程学院	25	127	6.0	10.0
6	李建兴	福建工程学院电子信息与电气工程系	25	94	4.0	9.0
7	董健	内蒙古科技大学信息工程学院	2	3	1.0	1.0