基于双混沌映射改进的人工鱼群算法

• 作者: 李明 祁俊 赵慧雅
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 人工鱼群算法 混沌映射 局部最优 混沌变异
• 年，卷（期）: 2012,（9）
• 所属期刊栏目: 人工智能与识别
• 页码范围: 230-233
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 4802字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2012.09.061

摘要

针对人工鱼群算法(AFSA)易陷入局部最优的问题,提出一种基于双混沌映射的人工鱼群算法(CAFSA).该方法利用Tent映射的均匀分布性产生混沌初始鱼群,增加搜索的多样性;其次在人工鱼群演化陷入局部最优时,利用局部分布均匀的Logistic映射生成混沌变异算子对其产生扰动,使其跳出局部最优值,向全局最优值靠近.仿真实验表明,改进后的算法比基本人工鱼群算法的全局寻优能力更强,搜索精度更高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李明	兰州理工大学计算机与通信学院	115	778	15.0	21.0
2	祁俊	青海大学计算机技术与应用系	17	61	4.0	7.0
3	赵慧雅	兰州理工大学计算机与通信学院	2	22	1.0	2.0