基于频繁项集挖掘算法的改进与研究

• 作者: 刘步中
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 数据挖掘 关联规则 频繁项集挖掘算法
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 475-477
• 分类号: TP311
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2012.02.019

摘要

关联规则挖掘是数据挖掘领域中重要的研究内容,频繁项集挖掘又是关联规则挖掘中的关键问题之一.针对已有的频繁项集挖掘算法存在的问题,通过对Apriori算法的分析,提出了Inter-Apriori频繁项集挖掘算法.该算法使用交集策略减少扫描数据库的次数,从而使算法达到较高的效率.实验结果表明,Inter-Apriori算法是Apfiofi算法效率的2～4倍.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘步中	淮安信息职业技术学院电子工程学院	24	84	3.0	8.0