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摘要:
口型识别是唇语识别的重要环节,由于中文相似口型较多,口型识别率往往不高.针对这一问题,提出一种基于语义约束的口型序列识别方法.该方法针对口型序列,利用语义约束和序列组合,分别对单一口型不易区分的情况和词语间隔不明显的情况进行处理,实现音节序列的识别,从而完成信息的转换.通过实例对该方法进行了实验验证,表明该方法技术可行,并基于此提出一种基于口型序列的唇语中文输入方法.
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文献信息
篇名 基于语义约束的口型序列识别方法
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 图像处理 口型序列 语义约束 特征提取 输入方法
年,卷(期) 2012,(9) 所属期刊栏目 人工智能与识别
研究方向 页码范围 226-229,284
页数 5页 分类号 TP301
字数 4433字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2012.09.060
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张金 南开大学信息技术科学学院 27 85 5.0 8.0
2 肖庆阳 南开大学信息技术科学学院 1 0 0.0 0.0
3 左闯 南开大学信息技术科学学院 1 0 0.0 0.0
4 范娟婷 南开大学信息技术科学学院 1 0 0.0 0.0
5 梁碧玮 南开大学信息技术科学学院 1 0 0.0 0.0
6 邸硕临 南开大学信息技术科学学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像处理
口型序列
语义约束
特征提取
输入方法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
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