改进粗粒度并行遗传算法在网格任务调度中的应用

• 作者: 刘芳芳 唐晨杰 薛胜军
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 网格 任务调度 聚类 并行遗传算法
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 所属期刊栏目: 算法、设计与应用
• 页码范围: 487-489
• 分类号: TP393
• 语种: 中文

摘要

现有并行遗传算法采用随机方法划分子种群,算法收敛性能不高,并且不可避免的破坏种群的较优模式；为了改进这些缺陷,设计了一种新的多点交叉算子,提出了一种改进的粗粒度并行遗传算法；取资源数为6,任务数为50,种群的规模为60,遗传代数为600;采用相同的控制参数进行仿真实验；仿真实验表明,与传统并行遗传算法相比较,提出的改进算法在收敛速度和寻优空间方面有很大的提升.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	薛胜军	南京信息工程大学江苏省网络控制中心	32	312	7.0	17.0
5	刘芳芳	南京信息工程大学计算机与软件学院	2	6	1.0	2.0
6	唐晨杰	电子科技大学电子工程学院	1	6	1.0	1.0