基于聚类的离群点分析方法

• 作者: 朱庆生 邓玉洁
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 离群分析 离群分类 离群属性 离群簇 内涵知识
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 865-868
• 分类号: TP311|TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2012.03.018

摘要

对于离群点的形成,不同的属性起着不同的作用,离群点在不同的属性域中,会表现出不同的离群特性,在大多数情况下,高维数据空间中的对象是否离群往往取决于这些对象在低维空间中的投影.针对如何将离群点按照形成原因分类的问题,引入离群属性和离群簇等概念,以现有离群挖掘技术为基础,提出了基于离群分类来进行离群点分析的方法,实现了基于聚类的离群点分类算法CBOC( cluster-based outlier classification),以揭示离群点的内涵知识.实验表明了该方法在实际应用中的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱庆生	重庆大学计算机学院	175	1952	22.0	33.0
2	邓玉洁	重庆大学计算机学院	1	22	1.0	1.0