SIFT算法在CUDA加速下的实时人物识别与定位

• 作者: 李灵巧 杨辉华 罗翌陈 翟雷
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: SIFT 模式匹配 图像识别 尺度 特征
• 年，卷（期）: 2012,（z3）
• 所属期刊栏目: 数字信息处理
• 页码范围: 391-394
• 页数: 4页
• 分类号: TP3
• 字数: 4593字
• 语种: 中文

摘要

首先采用Directshow技术对视频图像中的运动目标进行差分检测,然后在此基础上对视频图像进行分割和识别,最后实现人体图像及头部图像的识别和定位.视频图像的处理和识别主要采用差分法和SIFT特征的模式匹配来完成人体和头部的识别和定位.经实验验证,SIFT算法在CUDA加速下具有较好的识别速度和准确率,解决了图像识别技术上的一些问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨辉华	桂林电子科技大学电子工程与自动化学院	94	618	13.0	19.0
2	李灵巧	桂林电子科技大学电子工程与自动化学院	22	118	7.0	10.0
3	罗翌陈	桂林电子科技大学计算机科学与工程学院	4	11	1.0	3.0
4	翟雷	桂林电子科技大学电子工程与自动化学院	2	11	1.0	2.0