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摘要:
依据风电场复合储能系统的功能和工作特性,提出了一种复合储能系统(hybrid energy storage system,HESS)容量的优化配置方法,使其在满足平滑风电功率波动等技术性能的同时,还能满足系统的经济性要求.首先,提出了一种能够定量反映功率曲线平滑度的判据标准.其次,建立了复合储能系统特性参数-风电功率平滑度的短期神经网络模型,并在此基础上综合考虑了复合储能系统的技术性能和经济性能,建立了反映复合储能系统特性参数-风电功率平滑度、复合储能系统成本特性的长期数学模型.最后,通过遗传算法对该模型的目标函数进行寻优,从而得到复合储能系统最佳的特性参数组合.算例分析表明所提出的方法是合理、有效的.
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文献信息
篇名 风电场复合储能系统容量配置的优化设计
来源期刊 中国电机工程学报 学科 工学
关键词 风力发电 复合储能系统 储能容量 平滑时间常数 神经网络 遗传算法
年,卷(期) 2012,(25) 所属期刊栏目 微电网专题
研究方向 页码范围 79-87
页数 分类号 TM71
字数 5457字 语种 中文
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风力发电
复合储能系统
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研究起点
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期刊影响力
中国电机工程学报
半月刊
0258-8013
11-2107/TM
大16开
北京清河小营东路15号 中国电力科学研究院内
82-327
1964
chi
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16022
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