基于显著图的SIFT特征检测与匹配

• 作者: 尹春霞 徐德 李成荣 罗杨宇
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 尺度不变特征变换特征 显著图 计算模型 显著区域 图像匹配
• 年，卷（期）: 2012,（16）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 189-191,195
• 分类号: TP18
• 字数: 2428字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.16.049

摘要

基于尺度不变特征变换(SIFT)特征的图像匹配存在特征点数量大、运算时间长等问题.为此,引入视觉注意机制,提出一种基于显著图的SIFT特征检测与匹配方法.比较常用的显著图计算模型,选择谱残差方法提取图片的显著图.对显著图进行二值化和形态学等处理,得到规则合理的显著区域.在显著区域内提取SIFT特征,生成特征向量,进行图像匹配.实验结果表明,该方法能提高运算效率,并且得到的SIFT特征更加稳定.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐德	中国科学院自动化研究所	76	1525	20.0	36.0
2	李成荣	中国科学院自动化研究所	23	252	9.0	15.0
3	尹春霞	中国科学院自动化研究所	2	17	1.0	2.0
4	罗杨宇	中国科学院自动化研究所	13	158	8.0	12.0