原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
多选择背包问题是组合优化中的NP难题之一,采用一种新的智能优化算法——人工蜂群算法进行求解.该算法通过雇佣蜂、跟随蜂和侦察蜂的局部寻优来实现全局最优.基于算法实现的核心思想,用MATLAB编程实现,对参考文献的算例进行仿真测试.与其他算法进行了比较,获得了满意的结果.这说明了算法在解决该问题上的可行性与有效性,拓展了人工蜂群算法的应用领域.
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人工蜂群算法
聚类
群体智能
搜索策略
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文献信息
篇名 多选择背包问题的人工蜂群算法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 多选择背包问题 人工蜂群算法 组合优化 智能优化算法
年,卷(期) 2012,(3) 所属期刊栏目 算法研究探讨
研究方向 页码范围 862-864
页数 分类号 TP18
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2012.03.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马良 上海理工大学管理学院 254 3597 28.0 49.0
2 韩燕燕 上海理工大学管理学院 3 27 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
多选择背包问题
人工蜂群算法
组合优化
智能优化算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
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总被引数(次)
238385
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