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基于混沌遗传算法的维修保障资源优化方法研究
基于混沌遗传算法的维修保障资源优化方法研究
作者:
孙江生
张西山
连光耀
闫鹏程
原文服务方:
计算机测量与控制
保障资源优化
集合覆盖
混沌遗传算法
摘要:
维修保障资源优化集成作为保障资源分析的一个关键问题,是一个典型的集合覆盖问题,属于经典的N-P难题;针对现有优化方法存在的不足,通过对保障资源优化集成问题的分析,提出一种基于混沌遗传算法的保障资源优化方法;算法以遗传算法为主流程,利用混沌现象不重复遍历的特点优化生成初始种群,然后对每次迭代中的个体以一定的概率进行混沌优化;以C17电路为例,对算法的有效性进行了验证,结果表明,与传统方法相比较,该方法搜索速度快,优化效果明显,该方法已在工程实践得到应用.
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文献信息
篇名
基于混沌遗传算法的维修保障资源优化方法研究
来源期刊
计算机测量与控制
学科
关键词
保障资源优化
集合覆盖
混沌遗传算法
年,卷(期)
2012,(3)
所属期刊栏目
算法、设计与应用
研究方向
页码范围
741-743,746
页数
分类号
TP391.7
字数
语种
中文
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保障资源优化
集合覆盖
混沌遗传算法
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机测量与控制
主办单位:
中国计算机自动测量与控制技术协会
出版周期:
月刊
ISSN:
1671-4598
CN:
11-4762/TP
开本:
大16开
出版地:
北京市海淀区阜成路甲8号
邮发代号:
创刊时间:
1993-01-01
语种:
汉
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