基于Kinect深度图像信息的手势轨迹识别及应用

• 作者: 张毅 张烁 徐晓东 罗元
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 手势轨迹识别 Kinect传感器 OpenNI 隐马尔可夫模型
• 年，卷（期）: 2012,（9）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 3547-3550
• 分类号: TP311.52
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2012.09.092

摘要

为实现基于Kinect深度图像信息的手势轨迹识别,提出了一种基于隐马尔可夫模型(HMM)的手势轨迹识别的方法.首先采用新型Kinect传感器获取图像深度信息；然后通过OpenNI的手部分析模块获得手心的位置,提取轨迹特征；最后利用隐马尔可夫模型训练有效的轨迹样本并实现轨迹的识别.实验结果证明,该方法能有效地识别手势轨迹,并可用于控制智能轮椅的运动.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗元	重庆邮电大学光电工程学院	192	1681	17.0	31.0
2	张毅	重庆邮电大学自动化学院	281	2390	21.0	36.0
3	张烁	重庆邮电大学自动化学院	2	134	2.0	2.0
4	徐晓东	电子科技大学自动化学院	4	155	3.0	4.0