基于关键点梯度特征描述的人体行为识别算法

• 作者: 范引娣
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 关键点检测 梯度位置朝向直方图 人体行为识别 支持向量机
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 119-122
• 分类号: TN911-34
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-373X.2012.06.034

摘要

提出一种新的人体行为识别方案并进行了算法实现.通过对视频序列在空间上高斯滤波,在时间轴向上Gabor滤波,提取出视频序列的关键点,对每个关键点邻域20×20的区域使用梯度位置朝向直方图进行描述,描述的序列可以表征视频序列的特征.与其他人体行为识别算法比较,不需要标记特定的特征区域和比较耗时的聚类算法,构建单个支持向量分类器即可达到好的识别率,算法简单有效.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	范引娣		11	65	4.0	8.0