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摘要:
为解决异构DeepWeb结果页面中数据区域及数据记录的自动抽取问题,提出一种基于DOM树与领域 本体的Web抽取方法.利用数据内容特征以及领域本体库标记DOM树的节点,按照结果页面展示规律定位数据区域,根据改进的简单树匹 配算法,定位数据区域及数据记录.实验结果表明,该方法定位数据区域及数据记录的F-measure值比传统的抽取方法高2.93%~6.67% .
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文献信息
篇名 基于DOM树与领域本体的Web抽取方法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 自动抽取 DOM树 领域本体 数据区域定位 简单树匹配
年,卷(期) 2012,(5) 所属期刊栏目 软件技术与数据库
研究方向 页码范围 56-58
页数 分类号 TP391.1
字数 4090字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.05.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 崔志明 苏州大学智能信息处理及应用研究所 169 2304 25.0 38.0
2 陈明 苏州大学智能信息处理及应用研究所 55 267 10.0 13.0
4 郭建兵 苏州大学智能信息处理及应用研究所 3 21 2.0 3.0
10 赵朋朋 苏州大学智能信息处理及应用研究所 39 426 11.0 19.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
自动抽取
DOM树
领域本体
数据区域定位
简单树匹配
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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