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基于DOM树与领域本体的Web抽取方法
基于DOM树与领域本体的Web抽取方法
作者:
崔志明
赵朋朋
郭建兵
陈明
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
自动抽取
DOM树
领域本体
数据区域定位
简单树匹配
摘要:
为解决异构DeepWeb结果页面中数据区域及数据记录的自动抽取问题,提出一种基于DOM树与领域 本体的Web抽取方法.利用数据内容特征以及领域本体库标记DOM树的节点,按照结果页面展示规律定位数据区域,根据改进的简单树匹 配算法,定位数据区域及数据记录.实验结果表明,该方法定位数据区域及数据记录的F-measure值比传统的抽取方法高2.93%~6.67% .
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知识抽取
抽取策略
筛选
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Web数据模型
Web数据模式
领域数据模型
数据抽取与集成
信息抽取中基于DOM树的过滤器方法的研究
过滤器
DOM
信息抽取
内容分析
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引文网络
相关学者/机构
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期刊文献
内容分析
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关键词热度
相关文献总数
(/次)
(/年)
文献信息
篇名
基于DOM树与领域本体的Web抽取方法
来源期刊
计算机工程
学科
工学
关键词
自动抽取
DOM树
领域本体
数据区域定位
简单树匹配
年,卷(期)
2012,(5)
所属期刊栏目
软件技术与数据库
研究方向
页码范围
56-58
页数
分类号
TP391.1
字数
4090字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1000-3428.2012.05.015
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
崔志明
苏州大学智能信息处理及应用研究所
169
2304
25.0
38.0
2
陈明
苏州大学智能信息处理及应用研究所
55
267
10.0
13.0
4
郭建兵
苏州大学智能信息处理及应用研究所
3
21
2.0
3.0
10
赵朋朋
苏州大学智能信息处理及应用研究所
39
426
11.0
19.0
传播情况
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参考文献(1)
二级参考文献(0)
2008(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
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参考文献(1)
二级参考文献(0)
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参考文献(0)
二级参考文献(0)
引证文献(3)
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2012(3)
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二级引证文献(0)
2013(2)
引证文献(2)
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2014(2)
引证文献(2)
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二级引证文献(3)
2017(3)
引证文献(0)
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2018(3)
引证文献(1)
二级引证文献(2)
2019(1)
引证文献(0)
二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
自动抽取
DOM树
领域本体
数据区域定位
简单树匹配
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
主办单位:
华东计算技术研究所
上海市计算机学会
出版周期:
月刊
ISSN:
1000-3428
CN:
31-1289/TP
开本:
大16开
出版地:
上海市桂林路418号
邮发代号:
4-310
创刊时间:
1975
语种:
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
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